在氣候變化日益嚴峻的背景下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著諸多挑戰(zhàn),油菜作為重要的農(nóng)作物之一,其健康狀況受到廣泛關(guān)注。近幾年,西班牙的Mónica Pineda團隊在利用多光譜熒光成像等技術(shù)氣候評估油菜健康的應(yīng)用研究中取得了多項成果,為油菜種植的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。相關(guān)論文發(fā)表在Plants、Agronomy等期刊雜志上(原文附后)。
氣候變化導(dǎo)致的溫度升高、降水模式改變等因素,對油菜的生長發(fā)育產(chǎn)生了深遠影響。研究模擬了不同的代表性濃度路徑(RCP,RCP越大,溫度、CO2濃度越高)研究不同條件下油菜的健康狀態(tài)和病害發(fā)生差異。
不同RCP代表的氣候條件
研究表明,在不同的代表性濃度路徑(RCP)情景下,油菜的生理指標發(fā)生了顯著變化。RCP4.5下,第25天開始F440、F520高于對照,葉脈尤其明顯。但到第32天,F(xiàn)520與對照差異不明顯。RCP8.5下,F(xiàn)440、F520與對照有顯著差異。F680/F740與葉綠素含量成反比,對照處理期間無變化,處理組則有明顯升高,但到第32天兩個處理組基本一致。
不同氣候條件處理的油菜葉片和多光譜熒光成像結(jié)果。F440藍色熒光;F520綠色熒光通常發(fā)生在細胞壁上,F(xiàn)680/740與葉綠素含量成反比。
通過ROI選區(qū)(上圖圓圈)、使用ROI直方圖數(shù)據(jù)(多光譜熒光成像系統(tǒng)可直接導(dǎo)出該數(shù)據(jù))及其數(shù)據(jù)特征參數(shù),優(yōu)化數(shù)據(jù),并通過4種深度學(xué)習(xí)算法,篩選出獲得顯著體現(xiàn)病害與對照組差異的參數(shù)(p<0.05),病害識別精度均高于85%
“氣候變化下,植物與病原體的博弈正在升級。多光譜熒光成像與AI的結(jié)合,不僅是技術(shù)突破,更是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。”研究負責人Mónica Pineda強調(diào)。該技術(shù)能夠通過捕捉油菜葉片在不同波長下的熒光信號,快速、無損地評估油菜的生理狀態(tài)。與傳統(tǒng)的檢測方法相比,它不僅具有高靈敏度和高分辨率的特點,還能實現(xiàn)大面積的快速檢測,為油菜種植者提供及時、準確、早期的健康信息。而通過計算機視覺和分類算法,結(jié)合多光譜熒光成像技術(shù),可以建立一種早期病害檢測評估模型,為油菜病害的早期防治提供了有力支持。是走出實驗室、走向田野的重要技術(shù)手段,將大大提高病害診斷、健康評估等效率,從而提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
除了多光譜熒光成像技術(shù)外,紅外熱成像和高光譜成像技術(shù)也發(fā)揮了協(xié)同作用。在RCP情景下,溫度升高可能是氣候變化引起蒸騰減少的結(jié)果,而高光譜成像測量的植被指數(shù)(VIs)顯著下降,表明植物活力降低。通過提出新的植被指數(shù),并結(jié)合紅外熱成像和高光譜成像技術(shù),研究人員能夠更全面地評估油菜的生理狀態(tài)和健康狀況。
不同條件下的油菜葉紅外熱成像結(jié)果(左)及西藍花葉高光譜成像獲得的植被指數(shù)(VIs)(右)
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參考文獻
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