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易科泰(EcoTech)
SpectraScan? SWIR-LWIR地礦勘查高光譜成像分析系統(tǒng)

時間:2021-12-10

作者:易科泰

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簡介:

 

SpectraScan©SWIR-LWIR地礦勘查高光譜成像分析系統(tǒng),是易科泰光譜成像與無人機遙感技術(shù)研究中心,基于SpectraScan©光譜成像掃描平臺技術(shù),集成Specim SWIR、LWIR高光譜成像傳感器,最新推出的一站式地礦勘查高光譜成像解決方案。

該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊、兼容性高,無需特別的專業(yè)背景即可操作和維護,成像單元光譜范圍覆蓋1000-2500nm短波紅外及8-12μm長波紅外波段,極大滿足地質(zhì)、礦產(chǎn)、工業(yè)、安全等應(yīng)用領(lǐng)域及地質(zhì)地球科學(xué)、環(huán)境監(jiān)測研究領(lǐng)域的特殊需求,為商業(yè)公司和學(xué)術(shù)研究用戶提供了一種完整、即時可用的低成本、高效益解決方案。

 

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SpectraScan©SWIR-LWIR系統(tǒng);右圖為巖礦樣品表面的蝕變區(qū)域(紅色)分布

 

主要特點

 ♦一站式巖礦樣芯成像分析平臺,標配SWIR、LWIR高光譜成像,可選配VISIR、NIR波段

 ♦SpectraScan©高精度移動掃描平臺,樣品在精準位移平臺上自動運送至成像單元進行成像分析

 ♦雙軌式同步升降控制,根據(jù)樣品尺寸靈活調(diào)整成像距離,獲取最優(yōu)分辨率數(shù)據(jù)

 ♦可對大型巖礦樣芯、礦物粉末、樣品盒整體進行成像檢測分析

 ♦觸摸屏控制,嵌入式操作系統(tǒng),全中文地面站軟件,可無線操控平臺運行

 ♦支持組合命令(Protocols),可實現(xiàn)自動運行protocols

 ♦主機系統(tǒng)帶腳輪,方便移動,適應(yīng)于實驗室和工業(yè)礦廠等工作環(huán)境

 ♦可選配高分辨率RGB成像、紅外熱成像分析

 ♦可選配SpectraScan© 360°旋轉(zhuǎn)掃描平臺,適用于野外礦坑、峭壁、山體掃描成像

 

主要參數(shù)指標

 

成像單元

SWIR

LWIR

波段范圍

1000-2500nm

8-12μm

光譜波段數(shù)

288

44

光譜分辨率

10nm

400nm

光譜采樣

5.6nm

100nm

空間像素

384

566

視場角

34°、23°、17°、9°可選

32.2°

探測器

Stirling,25000h MTTF

LWIR非制冷微輻射探測器

數(shù)值孔徑

F/2.0

F/1.0

輸出接口

16 bit CL

USB 3

幀頻

450fps

120fps

信噪比

1050:1

NETD(噪聲等效溫差):1k

相機重量

14kg

3.5kg

 

應(yīng)用案例1:高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)中的巖石樣品的高光譜表

  石英在高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)中是必不可少的,其主要用于硅化和晚期泥質(zhì)帶的鑒定。然而,僅用SWIR范圍的數(shù)據(jù)很難檢測石英,因為這種非氫氧化物礦物在SWIR范圍內(nèi)沒有吸收特征。特文特大學(xué)地球信息科學(xué)與地球觀測學(xué)院Abera M G等學(xué)者,結(jié)合SWIR和LWIR高光譜數(shù)據(jù)對西班牙東南部Rodalquilar高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的巖石樣品進行了表征。

 

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圖1-1:Rodalquilar研究區(qū)地理位置及樣品所在地的地質(zhì)圖

 

  本研究使用了來自Rodalquilar淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的56個巖石樣品的SWIR和LWIR波段高光譜圖像來表征巖石中的礦物。研究人員對高光譜數(shù)據(jù)進行反射率、發(fā)射率轉(zhuǎn)換、濾波及變換等多種預(yù)處理,并通過分析兩種數(shù)據(jù),反映與淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)相關(guān)的礦物,如石英、鉀長石、輝石、鈣長石、方解石和白云石,以及SWIR波段敏感礦物,包括明礬石、黃鉀鐵礬、高嶺石、埃洛石和綠脫石。隨后,研究人員將獨立的 SWIR 和 LWIR 結(jié)果相結(jié)合,用于巖石樣品中礦物的精準識別和繪圖。

 

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圖1-2:準備進行高光譜數(shù)據(jù)采集的巖石樣品。置于裝滿沙子的木箱上的樣品(左);LWIR成像偽彩色圖(右)

 

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圖1-3:硅蝕變帶在LWIR和SWIR波長范圍內(nèi)的發(fā)射率和反射光譜。箭頭表示LWIR發(fā)射率最小特征和SWIR吸收特征

 

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圖1-4:晚期泥質(zhì)帶在LWIR和SWIR波長范圍內(nèi)的發(fā)射率和反射光譜。箭頭表示LWIR發(fā)射率最小特征和SWIR吸收特征

 

  根據(jù)SWIR-LWIR結(jié)合分析結(jié)果,該巖石樣品被劃分為蝕變帶,將巖石樣品的蝕變帶與現(xiàn)有礦物圖進行比較發(fā)現(xiàn),在該樣品中存在硅酸鹽、頁硅酸鹽、硫酸鹽和碳酸鹽礦物。還分析得出了 Rodalquilar 高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)中硅化和晚期泥質(zhì)帶的精細分布并繪制礦物圖。該方法為礦石礦化研究提供了指引,并改進了西班牙東南部 Rodalquilar 低溫?zé)嵋合到y(tǒng)現(xiàn)有的蝕變帶圖。

 

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圖1-4:樣品05ch094分別在SWIR和LWIR波段表達的礦物分布圖。 A) 2267nm指示的黃色區(qū)域代表黃鉀鐵礬,2170nm指示的青色區(qū)域代表明礬石; B) 8969nm指示的青色區(qū)域代表明礬石,9018nm指示的偏綠色區(qū)域代表黃鉀鐵礬,其他顏色則為石英和明礬石的混合物。A)圖中黑色代表石英,對應(yīng)B)圖中9200nm指示的紅色區(qū)域

 

  該研究表明,結(jié)合了SWIR波段和LWIR波段的高光譜成像技術(shù),可輕松用于識別巖石樣品中的蝕變和未蝕變礦物,并可用于定位高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的硅質(zhì)和高級泥質(zhì)帶。本研究確定的蝕變帶有助于研究人員對淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的進一步理解,及對高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)蝕變帶的劃定和表征的探索。

 

應(yīng)用案例2:金礦床地質(zhì)填圖的礦物學(xué)-地球化學(xué)標準

  位于俄羅斯東部哈巴羅夫斯基地區(qū)的Levoberezhnoye礦床,集中分布于中性火山巖中,嵌于流紋巖和廣泛蝕變的湖流凝灰?guī)r及熔結(jié)凝灰?guī)r中,并形成陡傾石英-冰長石 金-銀 角礫巖-礦脈體系。這些含礦的蝕變火山巖伴隨著石英-冰長石-硫化物膠結(jié)物和細硫化物互相浸染,經(jīng)歷了多次熱液角礫巖化作用,使得礦脈和巖石粒度細小,難以直觀識別礦物。

  Polymetal公司工程科學(xué)與冶金學(xué)博士Ilya Anisimov等人使用SWIR和LWIR波段高光譜相機對該礦床樣品進行紅外高光譜圖像掃描。并根據(jù)礦物的光譜特征,對樣品圖像進行主成分分析和回歸分析。區(qū)分了石英(Qu);針鐵礦(Cth);長石,包括正長石(Ort)、微斜長石;粘土礦物,包括高嶺石(Kaol)、地開石(Dk)、蒙脫石(Mnt)、伊利石(Ilt)、白云母。

 

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圖2-1:礦床樣品的RGB圖(左);及高光譜掃描局部分析結(jié)果(右)

 

  輻射光譜分析表明,在鉆孔巖心樣品和拋光樣品中均發(fā)現(xiàn)了和輝鉬礦品位接近的礦物,呈暗塊狀和片狀。它被磷灰石所腐蝕(見下圖),表面有白蠟石和軟屑巖。該蝕變輝鉬礦呈褐色,具有類似石墨的暗淡金屬光澤,在礦床中廣泛分布。粗精礦中鉬的回收率在40%左右。

 

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圖2-2:顯微鏡下樣品中各礦物分布

 

  研究發(fā)現(xiàn),氰化尾渣中金的損失與硫化物含量密切相關(guān),硫化物氧化為黃鉀鐵礬和臭蔥石,樣品中的紅色成分增加,表明金回收率提高。而綠泥石的缺失和白云母向伊利石、伊利-蒙脫石的轉(zhuǎn)化也表明金氰化回收率提高。樣品中金的實驗回收率和預(yù)測模型回收率之間的相關(guān)系數(shù)R2=0.46,有較強相關(guān)性。

 

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圖2-3:樣品中各礦物的PCA分析(左);Au的實驗回收率和模型回收率之間的回歸分析(右)

 

  研究表明,利用高光譜樣芯掃描成像技術(shù),可對鉆孔樣芯進行海量地質(zhì)填圖,快速、無損識別和解釋地球化學(xué)定義的礦石和巖性類型,且可以實現(xiàn)針對不同的礦化類型進行礦物勘探。

 

參考文獻

[1] Abera M G , Hecker C A , Bakker W . Characterization of Rock Samples Using SWIR-LWIR Hyperspectral Imaging Techniques – An Example of The High Sulfidation Epithermal System of Rodalquilar, Southeast Spain. 2019.

[2] Anisimov I, Sagitova A, Kharitonova M , et al. Mineralogical-Geochemical Criteria for Geometallurgical Mapping of Levoberezhnoye Au Deposit (Khabarovsk Region, Russia)[M]. 2019.

 

 

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